Creo que la detección temprana es una de las inversiones más inteligentes que se pueden hacer, ya sea que hablemos de su cartera de inversiones o de su salud.

Por eso, recientemente decidí hacerme una resonancia magnética de cuerpo completo con Prenuvo y un análisis de sangre para detectar múltiples tipos de cáncer llamado Galleri, disponible en GRAIL.

La experiencia fue reveladora. En menos de una hora, el escáner Prenuvo analizó todo mi cuerpo mediante imágenes con inteligencia artificial. No se requirió radiación ni agujas. La prueba Galleri, por su parte, detecta una «huella molecular» que las células cancerosas liberan en el torrente sanguíneo antes de que aparezcan los síntomas.

En conjunto, estas dos pruebas representan una nueva frontera en la medicina preventiva, una que podría detectar docenas de cánceres años antes de que se manifiesten mediante los métodos convencionales.

La experiencia me impresionó tanto que mencioné ambas pruebas durante mi presentación la semana pasada en la Cumbre de Inversiones de Weiss en Boca Ratón. Después, me bombardearon con preguntas, no solo sobre las implicaciones para la salud, sino también sobre las oportunidades de inversión que ofrece esta tecnología.

Las pruebas de detección de cáncer han ahorrado $5 trillones de dólares. La IA podría multiplicar esa cifra.

Quizás hayas notado que la atención médica en Estados Unidos no es barata. En 2024, el gasto nacional en salud aumentó un 7,2%, alcanzando la asombrosa cifra de $5,3 trillones de dólares, lo que representa aproximadamente el 18% del PIB. A pesar de gastar casi el doble per cápita que países similares, la esperanza de vida en Estados Unidos se sitúa en 79 años, casi cuatro años por debajo del promedio de países comparables.

Parte del problema radica en que nuestro sistema de salud es excesivamente reactivo. Esperamos a que la gente enferme antes de intervenir. Pero los datos demuestran que detectar las enfermedades a tiempo no solo es mejor, sino que también es muchísimo más económico.

Un estudio de la Universidad de Michigan estimó que, por sí solos, los programas de detección precoz del cáncer han ahorrado a Estados Unidos al menos $6,5 trillones de dólares en valor económico durante los últimos 25 años, lo que ha añadido unos 12 millones de años de vida. Esto coincide con una investigación realizada en Inglaterra que muestra que el tratamiento del cáncer en etapa temprana tiene un coste medio de unas £11.200 libras esterlinas, mientras que el tratamiento en etapa avanzada asciende a aproximadamente £23.800 libras esterlinas, más del doble.

Los resultados de la detección precoz han sido increíblemente alentadores. La tasa de supervivencia a cinco años para todos los tipos de cáncer combinados ha alcanzado el 70% por primera vez, una mejora significativa con respecto a décadas anteriores.

Está claro que la detección temprana funciona, pero el problema ha sido la escala. Ahí es donde entra en juego la IA.

La IA supera a los médicos de urgencias en el diagnóstico.

La adopción de la IA en la medicina se está acelerando más de lo que muchos creen. La Asociación Médica Estadounidense (AMA) informa que más del 80 % de los médicos utilizan la IA profesionalmente, el doble que en 2023. Más de tres cuartas partes afirman que la IA ofrece una ventaja significativa en la atención al paciente, especialmente en diagnóstico y eficiencia.

Un estudio histórico publicado el mes pasado demostró que el modelo de razonamiento de OpenAI superó a los médicos en un entorno clínico real. En una sala de urgencias de Boston, la IA igualó o superó a los expertos humanos en cada etapa de la evaluación del paciente. Su eficacia fue especialmente notable durante el triaje inicial, cuando la información es más escasa.

Mientras tanto, la Clínica Mayo descubrió que un modelo de IA llamado REDMOD puede detectar cáncer de páncreas en tomografías computarizadas de rutina hasta tres años antes del diagnóstico clínico, identificando cambios sutiles en los tejidos invisibles a simple vista. En tomografías realizadas más de dos años antes del diagnóstico, la IA detectó casi tres veces más casos de cáncer en etapa temprana que los especialistas que revisaron las mismas imágenes sin la ayuda de la IA.

Cada día, la gente también utiliza la IA con fines médicos. ¡Quizás tú seas uno de ellos! Una encuesta reciente de Gallup reveló que uno de cada cuatro estadounidenses ha utilizado una herramienta de IA para obtener información sobre su salud. Casi la mitad afirma que les hizo sentir más seguros al hablar con sus médicos.

Las grandes farmacéuticas están invirtiendo miles de millones en IA.

Para los inversionistas, la oportunidad en este ámbito es amplia y, al igual que la IA en general, todavía se encuentra en una fase muy temprana.

GRAIL, la empresa detrás de la prueba Galleri que realicé, reportó ingresos un 28% superiores a los del año anterior en el primer trimestre de 2026, con un aumento del 50% en el volumen de pruebas Galleri. La empresa aún opera con pérdidas (la pérdida neta fue de $93,2 millones de dólares en el trimestre), pero su trayectoria de crecimiento es innegable.

Las acciones de la compañía se desplomaron en febrero tras los informes que indicaban que su análisis de sangre no era tan efectivo como se esperaba. Sin embargo, un ensayo con 6000 pacientes en Inglaterra reveló que un tercio de las supuestas falsas alarmas de la prueba Galleri se confirmaron posteriormente como cáncer en un plazo de 15 meses, lo que sugiere que la prueba detectaba el cáncer antes que los métodos convencionales. Las acciones de GRAIL se encuentran ahora en fase de recuperación y cotizan por encima de su media móvil de 50 días.

Prenuvo, que recaudó $120 millones de dólares el año pasado, ha obtenido la aprobación de la FDA para su análisis de composición corporal mediante inteligencia artificial. La empresa está ampliando sus servicios más allá de la detección del cáncer, incursionando en la salud cerebral y los marcadores metabólicos. El costo sigue siendo una barrera (los análisis cuestan entre $2.500 y $4.500 dólares, y los seguros no los cubren), pero, como mencioné antes, se trata de una tecnología en fase inicial. Prenuvo es una empresa privada y, por el momento, no hay indicios de planes para salir a bolsa.

En el sector farmacéutico, Eli Lilly resulta interesante. Esta empresa con sede en Indiana se asoció recientemente con NVIDIA para construir la supercomputadora de IA más potente jamás creada por una farmacéutica. Lilly ya utiliza la IA para optimizar la producción de sus exitosos fármacos GLP-1, encontrando eficiencias de fabricación que sus ingenieros humanos consideraban al límite. Según se informa, su competidora Roche está construyendo una supercomputadora aún más grande, mientras que empresas como GSK, AstraZeneca y Merck han anunciado inversiones multimillonarias en alianzas para el desarrollo de la IA.

Cómo la IA podría convertir el problema más costoso de Estados Unidos en una oportunidad de inversión.

En una publicación de blog de 2024, Dario Amodei, CEO de Anthropic, predijo que la IA transformará radicalmente la atención médica este siglo. En concreto, cree que podremos condensar entre 50 y 100 años de progreso biológico y médico en tan solo cinco o diez años. A esto lo denomina el «siglo XXI comprimido».

Es una afirmación audaz, pero cuando observo los datos sobre diagnósticos de IA, la trayectoria la respalda.

Como suelo decir, las políticas gubernamentales son un preludio del cambio. Pero a veces la tecnología es el precursor, y el mercado la sigue. La sanidad es uno de los mayores derroches de dinero en Estados Unidos, y la IA es la primera herramienta que he visto con el potencial de solucionarlo radicalmente. Creo que esto la convierte en una tendencia de inversión que merece la pena seguir de cerca.

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